Всичко за инвестициите

2-пътен ANOVA

Какво е двупосочен ANOVA?

ANOVA означава анализ на дисперсията и тестове за разлики в ефектите на независими променливи върху зависима променлива. Двупосочен ANOVA тест е статистически тест, използван за определяне на ефекта на две номинални променливи на предсказване върху непрекъсната променлива на резултата.

Двупосочен ANOVA тества ефекта на две независими променливи върху зависима променлива. Двупосочен ANOVA тест анализира ефекта на независимите променливи върху очаквания резултат заедно с връзката им със самия резултат. Ще се счита, че случайните фактори нямат статистическо влияние върху набор от данни, докато систематичните фактори ще се считат за статистически значими.

Използвайки ANOVA, изследователят е в състояние да определи дали променливостта на резултатите се дължи на случайност или на факторите в анализа. ANOVA има много приложения във финансите, икономиката, науката, медицината и социалните науки.

Ключови изводи

  • Двупосочният ANOVA е разширение на еднопосочния ANOVA (анализ на вариациите), който разкрива резултатите от две независими променливи върху зависима променлива.
  • Двупосочен ANOVA тест е статистическа техника, която анализира ефекта на независимите променливи върху очаквания резултат, заедно с връзката им със самия резултат.
  • ANOVA има много приложения във финансите, икономиката, науката, медицината и социалните науки.

Разбиране на 2-Way ANOVA

ANOVA тестът е първата стъпка в идентифицирането на фактори, които влияят на даден резултат. След като се извърши ANOVA тест, тестерът може да бъде в състояние да извърши допълнителен анализ на систематичните фактори, които статистически допринасят за променливостта на набора от данни.

Двупосочен ANOVA тест разкрива резултатите от две независими променливи върху зависима променлива. Резултатите от ANOVA теста след това могат да бъдат използвани в F-тест, статистически тест, използван за определяне дали две популации с нормални разпределения споделят дисперсии или стандартно отклонение за значимостта на формулата за регресия като цяло.

Анализът на вариациите е полезен за тестване на ефектите на променливите една върху друга. Той е подобен на множество t-тестове с две проби. Това обаче води до по-малко грешки от тип 1 и е подходящо за редица проблеми. ANOVA тест групира разликите чрез сравняване на средните стойности на всяка група и включва разпространение на дисперсията в различни източници. Използва се с предмети, тестови групи, между групи и в групи.

ANOVA срещу 2-Way ANOVA

Има два основни типа анализ на дисперсията: еднопосочен (или еднопосочен) и двупосочен (двупосочен). Еднопосочен или двупосочен се отнася до броя на независимите променливи във вашия анализ на дисперсионния тест. Еднопосочният ANOVA оценява въздействието на единствен фактор върху променливата на единствената реакция. Той определя дали наблюдаваните разлики между средните стойности на независими (несвързани) групи са обясними само по случайност, или има някакви статистически значими разлики между групите.

Двупосочната ANOVA е продължение на еднопосочната ANOVA. С еднопосочна, имате една независима променлива, която засяга зависима променлива. При двупосочен ANOVA има два независими. Например, двупосочен ANOVA позволява на компанията да сравнява производителността на работниците въз основа на две независими променливи, като отдел и пол. Използва се за наблюдение на взаимодействието между двата фактора. Тества ефекта на два фактора едновременно.

Тристранната ANOVA, известна още като трифакторна ANOVA, е статистическо средство за определяне на ефекта на три фактора върху резултата.

Оставете вашия коментар
име
Електронна поща
Коментирайте